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El proyecto MoniCa finaliza tras desarrollar una plataforma de agromonitorización de cultivos extensivos en Cádiz
  • Universidad de Sevilla, Emergya Grupo, ASAJA Cádiz y CTA son los socios del proyecto.
  • La herramienta desarrollada ha unificado por primera vez datos procedentes de IoT, Inteligencia Artificial y datos de satélites conformando una única base de datos Big Data en la que se aplican de técnicas predictivas de Machine Learning.
  • El proyecto, financiado por la Asociación Europea de Innovación a través de la Consejería de Agricultura, permite la monitorización del estrés hídrico por lo que aumentará la eficiencia en el riego disminuyendo el consumo de agua.
31/07/2023

El grupo operativo MoniCa cierra un proyecto que ha desarrollado una plataforma de ‘agromonitorización’ para hacer más sostenibles los cultivos extensivos herbáceos (cereales, leguminosas, industriales y forrajeros) en toda la provincia de Cádiz.   

El consorcio del grupo operativo MoniCa, formado por el Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional de la Universidad de Sevilla (US), Emergya Grupo, ASAJA-Cádiz y CTA (Corporación Tecnológica de Andalucía), ha recibido financiación para este proyecto de la Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía, con cargo a los fondos para la creación y funcionamiento de Grupos Operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI) en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

La novedad que ofrece este Sistema de agroMONItorización de cultivos extensivos herbáceos en CÁdiz (MoniCa) es la unificación de datos procedentes de distintas fuentes de información integrados en una única base de datos Big Data en la que se puede llevar a cabo análisis cruzado con toda la información mediante el uso de técnicas predictivas de Machine Learning.

Para ello, se ha desarrollado usando la innovadora plataforma IoT (internet de las cosas) basada en Fiware (estándar europeo de IoT), FIWOO, sobre la que se han desarrollado módulos específicos de visualización y explotación de datos agronómicos, BigData, Motor de inteligencia artificial con algoritmos específicos y Análisis Geoespacial.

Información en tiempo real para el manejo del cultivo

Menu gestión recursos hídricos_Plataforma MoniCa

El sistema de agromonitorización MoniCa ha integrado datos de programas de Observación de la Tierra (imágenes satelitales de Sentinel-2 y MODIS) de diferentes resoluciones (10, 20 y 250 m) cada 5 días y datos diarios in situ de sensores inteligentes.

MoniCa aprovecha el servicio de la Agencia Espacial Europea (ESA) “Copernicus Land” y propone un enfoque innovador para la integración de datos ópticos de las misiones Sentinel y MODIS. Los datos captados de los satélites y de los sensores in situ son transformados mediante Inteligencia Artificial en información en tiempo real para el manejo de los cultivos: vigor, índice de área foliar, necesidades de nitrificación o estrés hídrico.

Más sostenibilidad para Andalucía

Monica

El proyecto MoniCa contribuye a alcanzar una agricultura más sostenible mediante la transformación digital del sector agroalimentario desarrollando servicios operativos capaces de monitorizar el estado de todos los cultivos extensivos herbáceos en la provincia de Cádiz, facilitando su manejo al agricultor.

El ámbito de aplicación del proyecto ha abarcado todos los recintos correspondientes a los cultivos extensivos herbáceos de la provincia de Cádiz. En concreto: cereales, leguminosas, cultivos industriales y cultivos forrajeros (24.538 recintos según datos de la PAC), lo cual supone aproximadamente el 75% de la tierra cultivada de la provincia de Cádiz.

Todo ello ayudará a superar el desafío del sector agrícola en Cádiz de mejorar su competitividad reduciendo los costes de producción y minimizando el impacto medioambiental de las prácticas agrícolas.

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